Méthodes numériques pour le traitement d'images (année 2020-2021)

Les ressources présentes sur cette page sont utilisées dans le cadre d'un cours d'introduction au traitement d'images enseigné à l'ENS Rennes pour les étudiants de L3 Informatique. Cette année (2022-2023), le cours est dispensé par Constance Bocquillon et moi.

Bibliographie (complétée au fil de l'eau)

  1. Mallat, S. (2008). A wavelet tour of signal processing - The sparse way, Academic Press. Lien vers le texte complet (via compte étudiant Université de Rennes 1)

Cours 1 : Introducion, Transformée de Fourier

Cours 2 : Analyse temps-fréquence

Cours 3 : Transformée dyadique en ondelettes - continue et discrète

Cours 4 : Segmentation d'images (1/2)

Cours 5 : Segmentation d'images (2/2)



Sujets de projet

Projet 1 : Inpainting à base de moyennes non-locales

Projet 2 : Restauration d'images à base d'apprentissage de dictionnaire

Projet 3 : L'appareil photo à un seul pixel