Méthodes numériques pour le traitement d’images

Cours 5 : Segmentation d’images (1/2)

Emmanuel Caruyer

2019-2020, L3 SIF (ENS Rennes, Université de Rennes 1)

Introduction

La segmentation d’une image \(f[x, y]\) correspond au découpage de l’image en un ensemble (fini) de \(k\) zones connexes, qui correspondent aux constituants ou objets présents dans l’image.

On associe généralement une étiquette (ou label en anglais) à chaque zone. La tâche qui consiste à ajouter une sémantique à ce découpage, c’est-à-dire à nommer les objets, s’appelle la reconnaissance ; le cours d’aujourd’hui ne se consacre qu’à la segmentation, c’est-à-dire au découpage.

Exemple d’application 1 : découpage de l’arrière-plan