Méthodes numériques pour le traitement d’images

Cours 9 : Détection de motif dans une image

Emmanuel Caruyer

2021-2022, L3 SIF (ENS Rennes, Université de Rennes 1)

Rechercher un motif dans une image

Calcul des coefficients de corrélation

Variabilité du motif à rechercher

Recherche d’une transformation affine

\[ \left[ \begin{array}{c} x'\\ y' \end{array}\right] = \mathbf{M} \left[ \begin{array}{c} x\\ y \end{array} \right] + \mathbf{t}. \]

Recherche en force brute

Mise en correspondance de points d’intérêts

  1. extraire des « points d’intérêts » de l’image de référence et du motif
  2. trouver une correspondance entre les points d’intérêts du motif et les points d’intérêts de l’image de référence.

Exemple : détection de points anguleux de Harris (1/2)

Exemple : détection de points anguleux de Harris (1/2)